Los algoritmos de clasificación a una clase (one-class classification) fueron originalmente pensados para tareas no-supervisadas tales como la detección de muestras anómalas en conjuntos de datos no anotados y para el hallazgo de datos novedosos …
Cuando aplicamos inteligencia artificial en medicina, solemos seguir uno de dos enfoques: o bien utilizar modelos que ya existen para resolver un problema nuevo, o bien proponer un modelo nuevo para resolver problemas que ya existen. En todos los …
Objetivos: Evaluar la efectividad de una red neuronal convolucional para la identificación de casos de retinopatía diabética (RD) referible a partir de fotografías de fondo de ojo, entrenada con 39.592 estudios recolectados de conjuntos públicos. …
Introducción. 463 millones de personas en todo el mundo padecen de diabetes. En Latinoamérica, esta cantidad asciende a 32 millones, y se espera que crezca en un 55% hacia 2050. Una de sus consecuencias más comunes es la retinopatía diabética (RD), …
Voy a presentar algunas de las líneas de trabajo actuales en inteligencia artificial aplicada a la oftalmología que llevo adelante, repasando además algunos desarrollos previos en los que participé durante mi estadía postdoctoral en Austria.