Abstract
La charla propone un viaje de ida y vuelta entre la frontera científica y el impacto social. En la primera parte revisaremos los fundamentos de la inteligencia artificial (IA): cómo aprenden los algoritmos, qué problemas resuelven hoy, y qué dilemas éticos y oportunidades emergen al incorporarlos en la vida cotidiana. Hablaremos de redes neuronales, grandes modelos de lenguaje y de visión artificial, y de por qué la combinación de datos, cálculo y creatividad humana está redefiniendo profesiones, industrias y políticas públicas. La segunda parte aterriza esos conceptos en Retinar, una plataforma argentina que emplea deep learning para prevenir la ceguera por retinopatía diabética. Mostraremos cómo este desarrollo avanzó desde pruebas de laboratorio hasta pilotos clínicos, los pasos hacia la certificación de ANMAT y el modelo de colaboración ciencia-estado-industria que lo sustenta.
José Ignacio Orlando
Associate Researcher
My research interests include machine learning and computer vision techniques for medical imaging applications, mostly centered in ophthalmology.