Diabetic Retinopathy

A ResNet is All You Need? Modeling A Strong Baseline for Detecting Referable Diabetic Retinopathy in Fundus Images

With no other methodological innovation than a carefully designed training, our ResNet model achieved an AUC = 0.955 (0.953 - 0.956) on a combined test set of 61007 test images from different public datasets, which is in line or even better than what other more complex deep learning models reported in the literature.

Tomás Castilla, Marcela S. Martínez, Mercedes Leguía, Ignacio Larrabide, José Ignacio Orlando

Cómo entrenar bien un baseline - Experiencias y recomendaciones desde la aplicación de deep learning en oftalmología

Cuando aplicamos inteligencia artificial en medicina, solemos seguir uno de dos enfoques: o bien utilizar modelos que ya existen para …

Sep 21, 2022 12:00 PM — 12:30 PM 12 hs. Aula A402 - Edificio Alcorta, 4° piso | Campus Di Tella,

José Ignacio Orlando

Cómo entrenar bien un baseline - Experiencias y recomendaciones desde la aplicación de deep learning en oftalmología

Evaluación retrospectiva de un primer modelo de inteligencia artificial argentino para tamizaje automático de retinopatía diabética referible a partir de fotografías de fondo de ojo

Objetivos: Evaluar la efectividad de una red neuronal convolucional para la identificación de casos de retinopatía diabética (RD) …

Jun 1, 2022 2:45 PM — 4:45 PM 14:45 hs. Salón Alerce, Hotel Hilton Puerto Madero,

José Ignacio Orlando

Evaluación retrospectiva de un primer modelo de inteligencia artificial argentino para tamizaje automático de retinopatía diabética referible a partir de fotografías de fondo de ojo

Posición abierta para Beca de Iniciación Doctoral de Agencia I+D+i

Estamos buscando candidatos/as para acceder a una beca doctoral ya asignada a nuestro laboratorio en el marco de un proyecto PICT startup.

José Ignacio Orlando

Mar 20, 2022 6 min read Open-Position, Spanish

Posición abierta para Beca de Iniciación Doctoral de Agencia I+D+i

retinar - hacia una plataforma nacional basada en inteligencia artificial para la detección temprana de la retinopatía diabética

Introducción. 463 millones de personas en todo el mundo padecen de diabetes. En Latinoamérica, esta cantidad asciende a 32 millones, y …

Nov 16, 2021 12:00 PM — 2:00 PM Evento Virtual

José Ignacio Orlando

retinar - hacia una plataforma nacional basada en inteligencia artificial para la detección temprana de la retinopatía diabética

Inteligencia artificial en oftalmología - desarrollos argentinos, oportunidades y desafíos

Voy a presentar algunas de las líneas de trabajo actuales en inteligencia artificial aplicada a la oftalmología que llevo adelante, repasando además algunos desarrollos previos en los que participé durante mi estadía postdoctoral en Austria.

Oct 29, 2021 9:30 AM — 9:55 AM Evento Virtual

José Ignacio Orlando

Inteligencia artificial en oftalmología - desarrollos argentinos, oportunidades y desafíos

Convocatoria para Postulantes a Becas Doctorales CONICET 2020 y CIC-PBA 2020

Abrimos una convocatoria para postulantes a Becas CONICET 2020 y CIC-PBA 2020.

José Ignacio Orlando

Jan 28, 2020 8 min read Open-Position, Spanish

Convocatoria para Postulantes a Becas Doctorales CONICET 2020 y CIC-PBA 2020

Convocatoria para Estudiantes Avanzados de Ingeniería - Becas INI 2020

Estamos entrevistando candidatos para aplicar a las becas de ingreso a la investigación de la Secretaría de Ciencia, Arte y Tecnología de la UNICEN.

José Ignacio Orlando

Jan 1, 2020 7 min read Open-Position, Spanish

Convocatoria para Estudiantes Avanzados de Ingeniería - Becas INI 2020

retinar: AI for diabetic retinopathy screening

Artificial intelligence and distributed telemedicine for computer-aided diagnosis of diabetic retinopathy.

retinar: AI for diabetic retinopathy screening

An ensemble deep learning based approach for red lesion detection in fundus images

We introduced a hybrid red lesion detection model based on a combination of deep learning based features and hand crafted descriptors.

José Ignacio Orlando, Elena Prokofyeva, Mariana Del Fresno, Matthew B. Blaschko