With no other methodological innovation than a carefully designed training, our ResNet model achieved an AUC = 0.955 (0.953 - 0.956) on a combined test set of 61007 test images from different public datasets, which is in line or even better than what other more complex deep learning models reported in the literature.
Cuando aplicamos inteligencia artificial en medicina, solemos seguir uno de dos enfoques: o bien utilizar modelos que ya existen para resolver un problema nuevo, o bien proponer un modelo nuevo para resolver problemas que ya existen. En todos los …
Objetivos: Evaluar la efectividad de una red neuronal convolucional para la identificación de casos de retinopatía diabética (RD) referible a partir de fotografías de fondo de ojo, entrenada con 39.592 estudios recolectados de conjuntos públicos. …
Introducción. 463 millones de personas en todo el mundo padecen de diabetes. En Latinoamérica, esta cantidad asciende a 32 millones, y se espera que crezca en un 55% hacia 2050. Una de sus consecuencias más comunes es la retinopatía diabética (RD), …
Voy a presentar algunas de las líneas de trabajo actuales en inteligencia artificial aplicada a la oftalmología que llevo adelante, repasando además algunos desarrollos previos en los que participé durante mi estadía postdoctoral en Austria.